¿Cómo nos vigilan o nos expían? vienen malos tiempos para la privacidad de la gente.
A la anterior pregunta hay
muchas interrogantes y pocas respuestas. Lo que está pasando con nuestras vidas
y la privacidad nos da miedo hasta tratar este tema reservados para unos pocos al
día esta publicación.
Estar tranquilos en un mundo en lo que todos nuestros
gustos, preferencias y creencias son
accesibles y computables es una muestra inverosímil de amnesia. La privacidad
ha ido perdiendo su sentido desde que los supermercados empezaron a regalarnos
caramelos por entregar nuestros datos y la gente con una sonrisa entregaba sus
datos inocentemente sin saber él para qué? en el supermercado que compro
siempre me están pidiendo mis datos para acumular puntos? el objetivo principal
no es acumular puntos, es tener tus datos para
hacer con ellos lo que tu menos piensas.
Desde hace ya un tiempo las revelaciones de Edward Snowden de
la NSA y de Wikileaks nos revelan no solo de cómo los distintos países se
espían entre sí ni de los métodos utilizados en los campos de batalla del siglo
XXI. La organización de Julian Assange nos ha ofrecido en estos días más pruebas de hasta
dónde puede vigilar un organismo como la CIA a cualquiera de los países del
mundo y sus ciudadanos.
La vigilancia a la privacidad más inverosímil que nosotros podamos
pensar es posible gracias a nuestros acompañantes aparentemente más inofensivos
en la casa, los electrodomésticos. Su alta complejidad tecnológica incluye la
capacidad de conectarse a Internet e intercambiar información. Hasta hace poco
era un poder exclusivo de los ordenadores, pero ahora estos se han visto
superados por los teléfonos e igualados por el resto de aparatos domésticos,
desde los juguetes hasta los televisores. De estos últimos y de algunas de las
marcas más vendidas, como Samsung, se habla explícitamente en los informes de
Wikileaks. Los televisores de ahora no solo pueden mostrar imágenes y sonidos
con extrema nitidez, sino también registrarlos y retransmitirlos. Son
bidireccionales inspirados en la novela del año de 1984 de George Orwell.
Ahora no tiene sentido el esfuerzo enviar a un personal físico a observar
cada movimiento de una persona espiada para poder entrar en su domicilio cuando
esté ausente. No habrá contrarreloj para colocar micrófonos en los lugares con
mejor acústica. Tampoco será verosímil que haya problemas después con la
conexión o el riesgo de que el micrófono más estratégico se quede sin batería
en el peor momento. En los tiempos actuales, la dificultad viene del exceso de
información (Big Data), no de la falta de datos.
La pregunta que hay que hacerse es ¿desde donde no nos vigilan?, pero hay
pocas respuestas a esta pregunta. Es muy sorprendente desde el punto de vista
tecnológico. Sabemos que los electrodomésticos están conectados y es fácil
suponer que no solo reciben información, sino que también la procesan (Analizan)
y la envían. Sabemos que incluyen sensores de todo tipo que “mejoran nuestra
experiencia”, a esto se les llama aprendizaje automático. Por no salirnos del
ejemplo de los televisores, es muy práctica su habilidad para adaptar el brillo
y el volumen a las circunstancias ambientales. Si apagamos la lámpara del
salón, reducen su emisión de luz para no molestarnos a la vista. No es magia.
Están analizando, aprendiendo constantemente el contexto en el que están
situados.
Es muy extraño y engañoso lo que
nos está pasando. Se trata del inicio de lo que vendrá, no sólo porque sea una
parte pequeña de todo lo que procesan nuestras máquinas, sino porque es lo
único que es perceptible por nuestros sentidos. El resto ocurre en silencio, a
un ritmo diferente e inconexo con la acción de la superficie. Nuestros
electrodomésticos viven una doble vida tele-dirigidos desde centros de datos de
los que no sabemos nada: ni cómo son, ni dónde están, ni a quién pertenecen, de
esto se trata el Internet de las cosas, de la que una gran mayoría de los
ciudadanos no sabe nada todavía.
No es justo estar espiado permanentemente sin saberlo y que este
peculiar espionaje tiene lugar a nuestras espaldas. Nos espían a la luz del
día. Las capacidades de conexión y de intercambio de datos aparecen con
tipografías bien destacados en sus empaques. Esto es un si nomino de que son
tan sofisticados y modernos. La recogida de datos es la base del aprendizaje
automático (Machine Learning) y este es a su vez la condición para que nos
parezcan inteligentes porque se adaptan a las circunstancias y especialmente a
la más determinante de todas ellas: nosotros.
En este preciso momento hay muchos ciudadanos expiados que no lo saben,
esta es la razón para llamar a las cosas por su nombre y despertemos de esta
pesadilla que nos estas pasando sin darnos cuenta. Quienes están al otro lado
de la Red observando no son siempre nuestros “amigos”; los datos de nuestros
movimientos de todos la años que vivimos no se guardan en inofensivos
dispositivos o nubes; y los electrodomésticos a menudo no se adaptan a nuestros
gustos, sino que nos espían y envían nuestros datos a desconocidos y dejando al
descubierto nuestra privacidad en todo momento y lugar.
Nos encontraremos en la 2da entrega de este tema tan espinoso.
Cordial saludos amig@s
1) NSA: Agencia
de Seguridad Nacional. La Agencia de Seguridad Nacional (en inglés: National
Security Agency, también conocida como NSA), es una
agencia de inteligencia del Gobierno de los Estados Unidos que se encarga de
todo lo relacionado con la seguridad de la información.
2) CIA: es un junto con la Agencia de Seguridad
Nacional, la agencia gubernamental de los Estados Unidos encargada de la
recopilación, análisis y uso de "inteligencia", mediante el espionaje
en el exterior, ya sean gobiernos, corporaciones o individuos que pueda afectar
la seguridad nacional del país.
3) WikiLeaks: es una organización internacional sin
ánimo de lucro, que publica a través de su sitio web informes anónimos y documentos filtrados con contenido sensible
en materia de interés público, preservando el anonimato de sus fuentes.
4) Big
Data (datos masivos en español, es el proceso de recolección de
grandes cantidades de datos y su inmediato análisis para encontrar información
oculta, patrones recurrentes, nuevas correlaciones, etc.; el conjunto de datos
es tan grande y complejo que los medios tradicionales de procesamiento son ineficaces.
5) Machine
Learning es una disciplina científica del ámbito de la
Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente;
aprender en este contexto quiere decir, identificar tipos de patrones complejos
en millones de datos de forma más concreta; Machine Learning se trata de crear
programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no
estructurada.
