miércoles, 31 de diciembre de 2025

China y su nueva era tecnológica (China Tecnology)

China: está entrando en una nueva era tecnológica marcada por la inteligencia artificial, la biometría avanzada y una visión de futuro centrada en el control de datos y la innovación global. El país combina reconocimiento facial, huella dactilar y análisis de comportamiento con IA para consolidar su liderazgo en seguridad, comercio digital y soberanía tecnológica.

China y su nueva era tecnológica

  • IA como motor estratégico: China impulsa modelos de inteligencia artificial como DeepSeek, que han revolucionado el mercado global por su bajo coste y transparencia en código abierto.

  • Soberanía digital: La Ley de Seguridad Nacional obliga a las empresas chinas a compartir datos con el Estado, lo que fortalece el control interno y la capacidad de competir internacionalmente.

  • Visión de futuro: El país busca ser líder en innovación, con un ecosistema tecnológico robusto que combina inversión masiva en IA, biometría y aplicaciones comerciales.

Biometría y huella dactilar

  • Más allá del rostro: Los sistemas chinos ya no se limitan al reconocimiento facial. Incluyen gait recognition (forma de caminar), microgestos, dirección de la mirada y movimiento corporal.

  • Huella dactilar integrada: Aunque el reconocimiento facial domina, la huella dactilar sigue siendo parte de un sistema multimodal que cruza datos médicos, financieros y laborales para máxima precisión.

  • Aplicaciones prácticas: Seguridad pública, control financiero, acceso a servicios y vigilancia masiva en ciudades como Shenzhen.

Comparación de tecnologías biométricas en China

TecnologíaUso principal     Nivel de precisiónRiesgos éticos
Reconocimiento     Seguridad       Muy alto    Privacidad, vigilancia 
Huella dactilar    Acceso físico     Alto        Robo de datos 
Gait recognition    Identificación      Medio-alto    Sesgo en poblaciones
Microgestos     Análisis      Experimental    Manipulación


Visión de futuro

  • China como potencia digital: Se proyecta que el país será el mayor exportador de tecnologías de IA y biometría en la próxima década.

  • Comercio basado en datos: La biometría se convierte en un recurso económico, con aplicaciones en banca, retail y transporte.

  • Debate ético global: El avance chino plantea preguntas sobre privacidad, derechos humanos y el equilibrio entre seguridad y libertad.

China está redefiniendo la relación entre tecnología y sociedad, apostando por un futuro donde la inteligencia artificial y la biometría son pilares de control, innovación y poder económico.

Hasta el proximo artículo, amigos/as.

Elvin J. Mendoza

lunes, 26 de mayo de 2025

!Conoce las mejores herramientas de IA para desarrollo de software¡

Herramientas de IA. El Desarrollo de las posibilidades de esta tecnología ha provocado que en poco tiempo haya disponibles muchas aplicaciones especializadas en tareas concretas. Además de mejorar la productividad, son una ayuda valiosa para los programadores y desarrolladores de software en todo el mundo. 

Con su asistencia, el desarrollo de software puede ser más eficiente y efectivo, lo que puede mejorar la calidad del trabajo y la satisfacción del usuario. Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para desarrollo de software. 

  •  Chat Data Prep: Permite crear modelos de Machine Learning (aprendizaje automático) en pocos minutos sin necesidad de poseer conocimientos complejos de programación o disponer de bases de datos. Simplemente se le pide a la IA que transforme los datos en información útil, y ella se encarga de todo. 

  • Codeium: Ayuda a autocompletar fragmentos de código. Con extensiones para muchos navegadores y plataformas de programación, supone una gran ayuda para quienes necesitan escribir código rápidamente. Además, facilitan delegar algunas partes de dicha tarea. 

  • CodiumAI: Analiza el código que se está escribiendo y genera pruebas significativas para ayudar a encontrar errores y bugs. 

  • Ghostwriter: Ayuda a crear código para sus proyectos de programación. Solo tienes que indicarle el tipo de código que necesitas y te ayudará a hacerlo desde el navegador, sin necesidad de descargar ni configurar nada. 

  • GitHub Copilot: Ayuda a los desarrolladores a escribir código en tiempo real. Revisa el código que se está escribiendo para sugerir el código que se puede usar para completar el programa. Microsoft también tiene una IA que se llama Copilot. 

  • Phind: Es un motor de búsqueda basado en ChatGPT dedicado a los desarrolladores. Permite hacer preguntas relacionadas con códigos y lenguajes de programación, y devuelve las respuestas de manera eficiente. 

  • Promptable.ai: Permite diseñar, evaluar y desarrollar prompts para GPT-3, lo que permite una mejor organización y revisión de los cambios que se hacen en ellos. 

"La Inteligencia Artificial (IA) todavía no es capaz de afrontar por completo el Desarrollo de Softwrae complejos pero sí es capaz de ofrecer apoyo en determinadas tareas relacionadas con el desarrollo de aplicaciones informáticas" 

Hasta la proxima entrega, amigos/as. 

Elvin José Mendoza Torres

MCP, el protocolo universal que conecta la IA con tus datos. MCP (Model Context Protocol). El futuro de la IA empresarial

 Herramienta MCP ¿Quieres trabajar con un equipo y automatizar tus datos y escalar? Qué es el MCP (Model Context Protocol) y por qué marcará...