El futuro en el de 2017 en Software y Hardware. (Future)

Importantes novedades tecnológicas y tendencias que se traducen en nuevos productos. coches auto-tripulados, televisiones de 8K aún más alta definición o aparatos contactados a Internet. En las Vegas, (CES 2017) que se celebra la primera semana de enero, podrá observarse buena parte de la oferta del sector para un año que promete traer grandes cambios. Una nueva generación de videoconsolas, altavoces que levitan o los últimos avances para una realidad virtual sin cables son algunas de las cosas que podrás ver en el nuevo año.

Buenas noticias para los que esperaban las gafas de Realidad Aumentada de Microsoft, de hecho, el kit de desarrollo que incluye tanto el dispositivo como la SDK y algunos accesorios: Tras haber incursionado en Estados Unidos y Canadá, ya es posible preordenar dichos sets de HoloLens en varios países de Europa y Oceanía.

No sobra recordar las enormes bondades de las HoloLens quienes destacan por su capacidad para desplegar y hacer posible las interacciones con contenidos holográficos, incluso si se necesita de un PC para gestionar los elementos en pantalla, o mejor dicho, frente a la persona, valiéndose de software profesional. Claro, se promociona como una Realidad Mixta, con elementos de Realidad Física y Realidad Virtual.

Ford ha dicho que 2021. NuTonomy avisa de que sus taxis sin piloto circularán por Singapur en 2018. Volkswagen y Baidu hablan de 2019. Toyota se apunta a 2020. Y Elon Musk, el gurú de moda, cree que su Tesla totalmente autónomo estará listo para 2018. Hasta 10 compañías mostrarán sus avances en esta tecnología en el CES 2017 para que los usuarios confíen en que se va por buen camino de cara a ese paradigma de cero accidentes gracias a esta tecnología. Será un año de desafíos para el coche autónomo, como el de los 4.502 kilómetros de tráfico real que pretende superar Tesla. Es la distancia que separa Nueva York de Los Ángeles.

El corazón del coche autónomo 

Los coches autónomos no se definen por lo que se ve a simple vista: el automóvil. Lo esencial es el programa que los configura y el 'hardware' que lo soporta. Nvidia, desarrolladora de tarjetas gráficas para ordenadores y consolas, presentará en el CES 2017 su primer CPU pensado íntegramente para este tipo de vehículos: el DRIVE PX 2. Un consumo de solo 10 vatios de potencia y un tamaño poco mayor que la palma de una mano son los puntos fuertes de esta computadora.

Espejito, espejito...

En el relato de Blancanieves, la fórmula mágica para descubrir la belleza comenzaba por la frase: "Espejito, espejito". HiMirror (en la imagen), ejemplo de cómo el mercado de la estética se tecnifica, no exige lanzar ningún hechizo. Su 'software' de reconocimiento facial está pensado para reconocer arrugas, puntos negros, ojeras y otras imperfecciones en la piel. Y después, te dice qué puedes hacer para eliminarlas. Otro espejo, Naked 3D Fitness, realiza un escáner 3D para el reconocimiento volumétrico de nuestro cuerpo. Una 'app' permitirá comprobar cómo va cambiando nuestra musculación con el tiempo. Se espera para la primera mitad de 2017.

Hasta una próxima entrega amig@s...

Fuente:

http://elpais.com/elpais/2016/12/24/

http://realidadaumentada.info/tecnologia/

http://www.abc.es/economia/inmobiliario/abci-realidad-aumentada-y-virtual-o-como-previsualizar-hogar-sonado-201612260230_noticia.html

Big Data

Todos formamos parte de ese hiper-crecimiento de los datos.

Nos encontramos en todas partes con este término, revistas, periódicos, reportajes y programas y debido al gran avance que existe hoy por hoy en las tecnologías de la información y las comunicaciones, las organizaciones se han tenido que enfrentar a nuevos desafíos que les permitan analizar, descubrir y entender más allá de lo que sus herramientas tradicionales reportan sobre su información, al mismo tiempo que durante los últimos años el gran crecimiento de las aplicaciones disponibles en internet (geo-referenciada, redes sociales, entre otros...) han sido parte importante en las decisiones de negocio de las empresas. El presente artículo tiene como propósito introducir al lector en el concepto de Big Data y describir algunas características de los componentes principales que constituyen una solución de este tipo y que seguiremos escuchándola por todas partes.

¿A qué llamamos Big Data?

En el siglo 21 recibimos el Big Data es un término común bajo el que se agrupan toda clase de técnicas de tratamiento de grandes volúmenes de datos, fuera de los análisis y herramientas clásicas. Este concepto engloba muchas ideas y aproximaciones, pero todas con un objetivo común: extraer información de valor de los datos, de forma que pueda ser de ayuda para las decisiones y procesos de negocio.

El concepto de Big Data se encuentra muchas veces hermanado con otros términos como Data Science, Analytics o Data Mining, que expresan igualmente el objetivo de extraer valor de los datos. Es también conocida la definición de Big Data como las tres V, que representan el gran volumen de datos que debe ser capaz de tratar, la velocidad con la que puede procesar esos datos, y la variedad de formas que pueden tomar los mismos. En ocasiones se hace énfasis en el objetivo del Big Data añadiendo una cuarta V, la del valor que se obtiene por la información extraída de los datos.

Todo proyecto centrado en Big Data se basa en tres capas tecnológicas:

§  Almacenamiento

Los recursos hardware y software permiten el almacenamiento distribuido y redundante de los datos, facilitando su acceso y disponibilidad, y evitando los silos de datos. Responden a dónde tener los datos.

§  Procesamiento

Las herramientas de procesamiento de los datos dan la base tecnológica para operar con grandes volúmenes de información batch o flujos rápidos de datos en tiempo real. Responden a cómo trabajar con los datos.

§  Análisis

Por último, los algoritmos y métodos realizan el análisis de los datos, produciendo información de valor para el negocio. Responden a qué hacer con los datos. El núcleo, experiencia y trayectoria del IIC en estos 25 años ha girado en torno a la capa de análisis de datos. Haciendo uso de las tecnologías de almacenamiento y procesamiento existentes, nuestra apuesta de valor es el desarrollo de algoritmos y técnicas de análisis a medida, de modo que conformen soluciones de Big Data altamente adaptadas a la problemática de cada cliente.

Nuestra capacidad de acompañar al cliente durante el desarrollo de una solución personalizada es nuestro factor distintivo frente a los habituales productos cerrados de analítica de datos.

¿Cómo funciona?

Las soluciones basadas en Big Data tienen como objetivo extraer información de valor mediante el análisis de grandes conjuntos de datos. Este análisis se fundamenta en técnicas matemáticas, generalmente basadas en la estadística, y que provienen de campos diversos como la minería de datos, el aprendizaje automático, el análisis de series temporales o la investigación operacional.

Mediante estas técnicas pueden explotarse datos de cualquier naturaleza: bases de datos, registros numéricos, texto libre, actividad en una red social, audios, imágenes, vídeos… Mediante los tratamientos adecuados, cualquier tipo de datos es susceptible de ser analizado. Escenarios donde haya diversidad de datos en diferentes formatos también podrán tratarse mediante estrategias de integración de la información, enriqueciendo así la solución. Según el nivel de valor de la información obtenida pueden distinguirse tres clases de analítica:

Analítica descriptiva

Consiste en almacenar y realizar agregaciones de datos históricos, visualizándolos de forma que puedan ayudar a la comprensión del estado actual y pasado del negocio. La analítica descriptiva nos cuenta cómo ha funcionado nuestro negocio hasta la fecha.

Analítica predictiva

Se construye sobre la analítica descriptiva y usa modelos estadísticos avanzados para añadir a nuestra base de información datos que no conocemos. Esto se traduce en técnicas como la predicción de valores futuros en series históricas de precios y demandas, pero también la clasificación automática de textos u operaciones, o la segmentación de clientes. De esta forma la analítica predictiva nos dice cómo va a funcionar nuestro negocio.

Analítica prescriptiva

Supone el nivel más alto de analítica y explota los niveles anteriores junto con estrategias de optimización operativa para indicarnos qué acciones de negocio proporcionarán los mejores resultados. Mediante la analítica prescriptiva podemos obtener recomendaciones automatizadas sobre el momento idóneo para ejecutar pedidos, mantenimientos, u otras operaciones cuantificables del negocio. Con la analítica prescriptiva podemos saber qué debemos hacer para optimizar nuestro negocio.

Fuente:

https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

http://www.afiescueladefinanzas.es/

http://www.iic.uam.es/big-data/

Hasta la próxima entrega amig@s.

Cordial saludo,

Elvin Mendoza

¿Cómo tener seguridad en el cyber-espacio de la red de redes Internet?

Hoy es el Día de Internet Seguro 2016, y escribo estas reflexiones para hacer una  breve recopilación sobre nuestra responsabilidad en el uso de la red de redes y poner mucha atención a las conexiones inalámbricas llamadas redes wifi o wireless y sitios web no seguros, atender a las condiciones de privacidad en redes sociales o proteger lo máximo posible a los menores de edad, las amenazas de Internet, asechan en todo momento, nuestra vida está en peligro y a la vista de todos. La única seguridad es nuestro pleno conocimiento de la misma, educarnos es la mejor opción.

La Internet es un mundo de amenazas que te buscan para quedarse con nuestros datos, o nuestro dinero. Aquí tienes algunos consejos, y 11 enlaces para navegar lejos del spam, el phishing, el malware, para blindar tu seguridad y la de los dispositivos con los que vives, trabajas, y navegas.

He consultado  y he investigado varias fuentes seguras de información sobre la seguridad de la Internet y he encontrado (11) once puntos importantes para garantizar la cyber-seguridad en la red, son las siguientes:

   

Enlaces para aprender a navegar un poco más seguro en la red.

A lo largo de las siguientes 11 once explicaciones que pueden ser preguntas, se exponen posibles situaciones de riesgo que pueden plantearse en Internet.

Aproveché una oferta para viajar y vaya viaje ¡a la cartera!

Ver estas historias reales.

http://www.osi.es/es/actualidad/historias-reales

Test para obtener conocimientos generales:

http://www.osi.es/es/test-evaluacion/conocimientos-generales

Uno de cada tres ordenadores está infectado por un virus, pero tenemos 

Recetas para ser inmune. 

http://www.ocuconsumity.com/tecnologia/virus/

Que deberías saber sobre Fraude en la Banca electrónica

El día que María estuvo a punto de morder el anzuelo

Todo sobre Fraude electrónico en la banca:

http://www.osi.es/es/banca-electronica

Antivirus Engañosos.

http://www.informador.com.mx/tecnologia/2014/560039/6/antivirus-falsos-y-publicidad-enganosa-principales-ataques-en-android.htm

Cuando sueltas el dinero es cuando te la roban: 

Pagar online sin pasar miedo. 

http://www.ocuconsumity.com/tecnologia/pagar-online/

Figuran entre las webs más visitadas y generan muchas quejas: descubre cómo funcionan realmente las 

Páginas Web de Descuentos.

http://www.ocu.org/tecnologia/internet-telefonia/informe/paginas-web-de-descuentos

Compartimos nuestra intimidad en Facebook, Twitter y Tuenti, pero ¿sabemos protegernos?: 

Redes sociales y privacidad.

http://www.osi.es/es/redes-sociales

Ladrones que se hacen pasar por la autoridad: 

Virus con placa de policía.

Herramientas gratuitas que te ayudarán a proteger tus dispositivos (ordenador, smartphone, tablet) para que tu navegación por Internet, sea lo más segura posible.

Herramientas importantes para ti:

http://www.osi.es/es/herramientas

Los más pequeños no siempre tienen claro de qué cuidarse y cómo hacerlo:

Protege a tus hijos en Internet.

http://www.ocu.org/tecnologia/internet-telefonia/consejos/proteger-a-los-ninos-en-internet

Lo sepas o no, tu prestigio está en juego en la red. Descubre de qué va la

Reputación Online. 

http://www.ocu.org/tecnologia/internet-telefonia/informe/reputacion-online

Hoy en día es difícil, pero muy difícil contar con sistemas y aplicaciones cien por ciento seguras, pero sí que es posible disminuir  y controlar el riesgo en gran parte de las vulnerabilidades. Con motivo de la celebración del Día Internacional de la Internet Segura, he realizado aquí el desarrollado de once puntos claves para garantizar la cybe-rseguridad en la red de redes:

Hasta la próxima entrega amig@s

Elvin J. Mendoza.

Fuentes consultadas y disponible en:

http://www.osi.es/

http://www.s21sec.com/

http://www.theplace4change.com

http://www.ocu.org